Faire de la sécurité un pilier
de l’adoption de l’IA générative
Protégez vos données et vos usages IA
L’IA générative transforme les environnements numériques, les processus métiers et les modes de collaboration. Elle ouvre des perspectives inédites en matière de productivité, d’innovation et d’expérience utilisateur.
Mais à mesure que ses usages se diffusent, elle soulève des enjeux critiques : comment garantir la sécurité des données ? Comment encadrer les modèles pour éviter les dérives ? Et comment assurer la conformité dans un cadre réglementaire en constante évolution ?
Pour répondre à ces défis, les organisations sont amenées à structurer leur gouvernance, anticiper les risques et sensibiliser leurs équipes aux bonnes pratiques.
C’est précisément l’objectif de notre accompagnement AI Security qui vise à guider les entreprises dans la mise en œuvre d’une IA générative responsable, sécurisée et conforme, en s’appuyant sur les outils Microsoft et une méthodologie éprouvée.
AI Security répond à 5 enjeux stratégiques :
- Préserver la confidentialité et la souveraineté des données : sécuriser les flux d’information dans un écosystème cloud en constante évolution, en intégrant des solutions de protection avancées et des mécanismes de gouvernance adaptés.
- Anticiper les risques réglementaires et bâtir une gouvernance solide : structurer les usages IA autour de référentiels clairs (RGPD, IA Act, NIS2…), cartographier les risques et définir les responsabilités pour garantir la conformité et la maîtrise des modèles.
- Renforcer la posture de sécurité technique et opérationnelle : déployer des outils éprouvés tels que Microsoft Purview, Entra, Intune et Security Copilot pour superviser les environnements IA, contrôler les accès et protéger les données sensibles.
- Détecter et prévenir les usages malveillants : contrer les détournements de l’IA générative (deepfakes, phishing, désinformation) grâce à des dispositifs de filtrage, de journalisation et de surveillance des agents.
- Garantir la transparence, la traçabilité et l’éthique des décisions IA : expliciter les raisonnements des modèles, corriger les biais et favoriser une IA responsable, compréhensible et alignée avec les valeurs de l’organisation.
Nos chiffres clés
Notre méthodologie pour sécuriser l’usage de l’IA générative
Nous co-construisons avec vous une feuille de route claire et opérationnelle, en intégrant les dimensions réglementaires (RGPD, IA Act, NIS2), techniques et organisationnelles.
Après une immersion dans votre environnement, nous réalisons une évaluation des risques liés à l’IA générative, incluant la cartographie des usages, l’identification des vulnérabilités (prompts, API, dépendance aux modèles) et l’analyse des impacts réglementaires.
Cette analyse s’appuie sur des frameworks reconnus tels que NIST AI RMF, MITRE ATLAS, OWASP Top 10 AI, et permet de structurer une gouvernance robuste, de définir les rôles et responsabilités, et de mettre en place des indicateurs de conformité et de maîtrise des usages.
Nous mobilisons des solutions comme LangChain Guardrails, Prompt Security by GuardRails AI, Protect AI ou Robust Intelligence pour renforcer la posture de sécurité.
La sécurité ne se décrète pas : elle s’incarne dans les pratiques quotidiennes. Nous accompagnons vos équipes dans la compréhension des enjeux liés à l’IA générative — confidentialité, souveraineté, biais, traçabilité — à travers des ateliers pédagogiques, des cas d’usage concrets et des formations ciblées.
Nos experts interviennent au plus près des métiers pour initier aux bonnes pratiques, aux outils Microsoft (Purview, Entra, Security Copilot…) et aux réflexes à adopter pour un usage responsable.
Un volet spécifique est dédié à la sécurisation des prompts et à l’ingénierie inversée, avec des sessions sur la conception de prompts robustes, la détection des attaques par injection et la mise en place de firewalls conversationnels.
Nous vous assistons dans la mise en œuvre des solutions techniques nécessaires à une IA générative sécurisée : configuration des tenants, gestion des accès (RBAC), intégration des outils de protection des données, supervision des modèles et des agents.
Nos interventions couvrent l’ensemble de l’écosystème Microsoft, notamment M365 Copilot, Azure OpenAI, Intune, Entra ID et Azure Monitor. Nos équipes assurent ensuite le suivi post-déploiement pour garantir la cohérence technique, la performance et l’évolutivité des dispositifs.
La sécurité est un processus continu. Nous mettons en place des rituels de suivi, des tableaux de bord de conformité et des communautés internes de référents sécurité IA. Ces “champions” jouent un rôle clé dans la diffusion des bonnes pratiques, la remontée des incidents et l’amélioration des dispositifs.
Nous capitalisons sur leurs retours pour enrichir les politiques internes, documenter les usages et renforcer l’autonomie des équipes face aux évolutions réglementaires et technologiques. Des outils comme Microsoft Purview Compliance Manager et Power BI permettent ensuite de documenter les usages, suivre les incidents et renforcer l’autonomie des équipes face aux évolutions réglementaires et technologiques.
