Pilotez votre stratégie GenAI pour transformer durablement votre entreprise
Définissez une feuille de route IA alignée avec vos priorités métiers
L’IA générative s’impose désormais comme un levier de transformation stratégique, bien au-delà d’une simple innovation technologique. Pour les directions informatiques, le véritable enjeu consiste à structurer une stratégie GenAI capable d’aligner vision, gouvernance, performance et création de valeur à l’échelle de l’entreprise.
Chez Everience, nous accompagnons les organisations dans la définition de leur trajectoire GenAI, en construisant des modèles durables, mesurables et sécurisés, au service de la performance métiers et de la compétitivité.
Notre approche s’appuie sur cinq forces différenciantes, conçues pour guider les entreprises vers une adoption stratégique et pérenne de l’IA générative :
- Vision exécutive & alignement COMEX: cadrage stratégique et priorisation des investissements IA.
- Gouvernance et cadre de confiance: définition des règles, processus et responsabilités autour de l’IA.
- Feuille de route IA à impact: structuration des étapes, indicateurs et trajectoires sur 12 à 36 mois.
- ROI et création de valeur business: modélisation des gains, des risques et du retour sur investissement.
- Transformation organisationnelle: accompagnement des modèles opératoires et montée en compétence des équipes.
Nos chiffres clés
Nos services autour de la stratégie GenAI
Nous évaluons la maturité IA de l’organisation et définissons une vision partagée, intégrant les enjeux métiers, techniques et humains. Cette phase inclut les principes de conduite du changement pour assurer l’adhésion des parties prenantes et poser les fondations d’une transformation durable.
Nous structurons une gouvernance de l’IA générative intégrant les enjeux de conformité, de protection des données et de maîtrise des modèles. Notre approche vise à instaurer un cadre d’usage responsable, sécurisé et conforme aux réglementations (IA Act, RGPD, éthique IA).
Nous vous accompagnons dans la définition d’architectures agentiques et la conception d’agents conversationnels alignés sur les besoins métiers. Objectif : transformer les interactions et processus grâce à des agents autonomes, tout en garantissant traçabilité, pertinence et simplicité d’usage.
Nous identifions et priorisons les cas d’usage à forte valeur en modélisant les gains, les impacts opérationnels et le ROI. Chaque cas d’usage est traduit en business case concret, permettant aux DSI de justifier les investissements et d’orienter les arbitrages stratégiques.
Passer d’un pilote à un usage à l’échelle nécessite une stratégie d’industrialisation de l’IA générative. Nous aidons les DSI à structurer les fondations GenAI : définition des architectures, orchestration des modèles (LLM/SLM), supervision des performances et optimisation des coûts d’inférence.
Nous accompagnons l’ancrage humain de la GenAI : création de communautés d’ambassadeurs, nouveaux rôles (AI Product Owner, AI Champion), rituels d’usage et montée en compétence. L’IA devient un réflexe métier, pas une expérimentation isolée.
