Maak van veiligheid een pijler van de invoering van generatieve AI
Bescherm uw gegevens en uw AI-toepassingen
Generatieve AI verandert digitale omgevingen, bedrijfsprocessen en samenwerkingsvormen. Het biedt ongekende mogelijkheden op het gebied van productiviteit, innovatie en gebruikerservaring.
Maar naarmate het gebruik ervan toeneemt, roept het ook kritieke vragen op: hoe kan de veiligheid van gegevens worden gegarandeerd? Hoe kunnen modellen worden gereguleerd om misbruik te voorkomen? En hoe kan naleving worden gewaarborgd in een voortdurend veranderend regelgevingskader?
Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, moeten organisaties hun governance structureren, anticiperen op risico’s en hun teams bewust maken van goede praktijken.
Dat is precies het doel van onze AI Security-ondersteuning, die bedrijven begeleidt bij de implementatie van verantwoorde, veilige en conforme generatieve AI, met behulp van Microsoft-tools en een beproefde methodologie.
AI Security biedt een antwoord op vijf strategische uitdagingen:
- De vertrouwelijkheid en soevereiniteit van gegevens beschermen: de informatiestromen in een voortdurend veranderend cloud-ecosysteem beveiligen door geavanceerde beveiligingsoplossingen en aangepaste governance-mechanismen te integreren.
- Anticiperen op regelgevingsrisico’s en een solide governance opbouwen: het gebruik van AI structureren rond duidelijke referentiekaders (AVG, AI Act, NIS2…), risico’s in kaart brengen en verantwoordelijkheden definiëren om de naleving en beheersing van de modellen te garanderen.
- Versterken van de technische en operationele beveiliging: beproefde tools zoals Microsoft Purview, Entra, Intune en Security Copilot inzetten om AI-omgevingen te bewaken, de toegang te controleren en gevoelige gegevens te beschermen.
- Detecteren en voorkomen van kwaadwillig gebruik: misbruik van generatieve AI (deepfakes, phishing, desinformatie) tegengaan met behulp van filter-, logboek- en agentbewakingssystemen.
- Zorg voor transparantie, traceerbaarheid en ethiek bij AI-beslissingen: maak de redeneringen van de modellen expliciet, corrigeer vooroordelen en bevorder een verantwoorde, begrijpelijke AI die aansluit bij de waarden van de organisatie.
Onze kerncijfers
Onze methodologie om het gebruik van generatieve AI te beveiligen
Samen met u stellen we een duidelijke en operationele roadmap op, waarin we rekening houden met de regelgevende (GDPR, AI Act, NIS2), technische en organisatorische aspecten.
Na een grondige analyse van uw omgeving voeren we een risicobeoordeling uit met betrekking tot generatieve AI, inclusief het in kaart brengen van het gebruik, het identificeren van kwetsbaarheden (prompts, API’s, afhankelijkheid van modellen) en het analyseren van de regelgevende gevolgen.
Deze analyse is gebaseerd op erkende frameworks zoals NIST AI RMF, MITRE ATLAS en OWASP Top 10 AI, en maakt het mogelijk om een robuust bestuur te structureren, rollen en verantwoordelijkheden te definiëren en indicatoren voor naleving en beheersing van het gebruik in te voeren.
We maken gebruik van oplossingen zoals LangChain Guardrails, Prompt Security by GuardRails AI, Protect AI of Robust Intelligence om de beveiliging te versterken.
Beveiliging kan niet worden opgelegd: het moet worden geïntegreerd in de dagelijkse praktijk.
Wij helpen uw teams inzicht te krijgen in de uitdagingen van generatieve AI – vertrouwelijkheid, soevereiniteit, vooringenomenheid, traceerbaarheid – door middel van educatieve workshops, concrete use cases en gerichte trainingen.
Onze experts werken nauw samen met de verschillende vakgebieden om hen kennis te laten maken met best practices, Microsoft-tools (Purview, Entra, Security Copilot…) en de reflexen die nodig zijn voor verantwoord gebruik.
Een specifiek onderdeel is gewijd aan het beveiligen van prompts en reverse engineering, met sessies over het ontwerpen van robuuste prompts, het detecteren van injectieaanvallen en het implementeren van conversationele firewalls.
Wij helpen u bij de implementatie van de technische oplossingen die nodig zijn voor een veilige generatieve AI: configuratie van tenants, toegangsbeheer (RBAC), integratie van tools voor gegevensbescherming, toezicht op modellen en agents.
Onze interventies bestrijken het hele Microsoft-ecosysteem, met name M365 Copilot, Azure OpenAI, Intune, Entra ID en Azure Monitor.
Onze teams zorgen vervolgens voor de follow-up na de implementatie om de technische consistentie, prestaties en schaalbaarheid van de systemen te garanderen.
Beveiliging is een continu proces. We zetten follow-uprituelen, nalevingsdashboards en interne communities van AI-beveiligingsreferenten op. Deze ‘kampioenen’ spelen een sleutelrol in het verspreiden van best practices, het melden van incidenten en het verbeteren van de systemen. We gebruiken hun feedback om het interne beleid te verrijken, het gebruik te documenteren en de autonomie van de teams te versterken in het licht van regelgevende en technologische veranderingen.
Met tools zoals Microsoft Purview Compliance Manager en Power BI kunnen vervolgens het gebruik worden gedocumenteerd, incidenten worden bijgehouden en de autonomie van teams worden versterkt in het licht van regelgevende en technologische ontwikkelingen.
