AI Data Readiness :
préparez vos données pour fiabiliser
vos usages IA et maximiser leur impact
Optimisez la fiabilité de vos données
Rendre les données intelligibles pour l’IA est un impératif stratégique pour réussir vos projets d’intelligence artificielle. Chez Everience, nous combinons notre expertise en Knowledge Management et en conduite du changement pour faire de vos données un véritable levier de performance et de fiabilité pour vos modèles IA. Notre expertise AI Data Readiness couvre l’ensemble du cycle de préparation, de transformation et de gouvernance des données afin d’assurer la pertinence, la sécurité et la conformité de vos usages IA.
Nos 5 forces différenciantes :
- Approche intégrée : une méthodologie éprouvée en 4 étapes (appropriation, évaluation, transformation, pilotage)
- Excellence en Knowledge Management : structuration fine et contextualisation des données
- Expertise en gouvernance : conformité réglementaire (RGPD, traçabilité) et pilotage des bases dynamiques
- Accélération de la transformation : usage du prompting et optimisation en temps réel des bases
- Accompagnement durable : adoption, fédération des équipes et pilotage agile dans la durée
Nos chiffres clés
Nos services autour de l’AI Data Readiness
Nos experts réalisent un audit complet de vos bases de données afin d’en mesurer la compatibilité avec les modèles d’intelligence artificielle. Nous analysons la qualité des données (cohérence, précision, exhaustivité) ainsi que leur contextualisation pour identifier les risques et lever les freins à l’exploitation par l’IA. Cette phase d’évaluation permet de définir un plan d’action clair pour fiabiliser vos futurs cas d’usage.
Nous mettons en œuvre des techniques avancées de data transformation et de data enrichment afin de garantir une alimentation optimale des modèles IA. Grâce à des approches comme le prompt engineering, le nettoyage automatisé et la restructuration sémantique, nous transformons vos bases en un véritable socle de confiance. Cette étape permet d’obtenir des modèles IA plus précis, performants et capables de générer des réponses fiables.
Une IA performante repose sur une gouvernance des données solide. Nous définissons des règles de gestion et de mise à jour adaptées à vos besoins : charte éditoriale, normalisation linguistique, gestion multilingue, conformité réglementaire (RGPD), sécurité des accès et suivi des dépendances entre jeux de données. Cette approche de data governance garantit la traçabilité et la fiabilité de vos bases sur le long terme.
Au-delà de la préparation technique, nous vous aidons à inscrire vos projets IA au cœur de vos activités. Notre expertise en conduite du changement permet de fédérer les équipes et de maximiser l’adoption des solutions IA. Nous accompagnons vos métiers pour aligner l’IA avec vos objectifs opérationnels, en assurant une intégration fluide dans vos processus existants. L’IA devient ainsi un outil stratégique et durable, et non un simple projet isolé.
Nous mettons en place une stratégie de tests agiles et itératifs pour mesurer la performance des modèles IA en conditions réelles. Nos experts identifient les points faibles (qualité des données, limites du modèle) et les corrigent rapidement pour optimiser les résultats. Cette phase de pilotage et d’industrialisation permet de sécuriser vos projets, d’accélérer leur mise en production et d’assurer une amélioration continue.
